在当今数字化时代，文字识别技术已经成为众多应用中的关键技术之一。从文档扫描到手写识别，从车牌识别到票据处理，字识别技术的广泛应用极大地提高了工作效率和准确性。本文将探讨字识别的基本原理，以及如何利用深度学习技术来提升字识别的精度和效率。首先，我们介绍传统字识别方法，包括基于规则的方法和统计模型。然后，我们将深入讨论深度学习模型，如卷积神经网络（CNN）和循环神经网络（RNN），以及它们在字识别任务中的应用。通过对比实验结果，我们可以看到，深度学习技术不仅能够显著提高识别准确率，还能适应更多的应用场景。最后，本文还将展望字识别技术未来的发展趋势，特别是在人工智能领域中的潜力。