20 世纪 90 年代初，Tom Dingus 提出了一个弥合研究与现实驾驶之间差距的想法。

当时，大多数运输安全研究都是在模拟器、显着受控的测试轨道环境中或通过碰撞数据库分析进行的。丁格斯努力走出受控环境的框框，进入自然的交通环境——开放的道路。

丁格斯 (Dingus) 担任弗吉尼亚理工大学交通研究所 (VTTI) 主任 20 多年，他率先在志愿者的车辆内低调地放置摄像头和传感器，以评估驾驶员行为、碰撞和近乎碰撞事件。众所周知，自然驾驶研究利用 VTTI 的数据采集系统创建从钥匙打开到钥匙关闭的连续数据流，这些数据在弗吉尼亚理工大学进行时间同步、捕获、传输和存储。

“该项目的最终目标是填补知识空白，”丁格斯说。“差距在于碰撞数据库和测试跑道研究之间的差距，在碰撞数据库中，你无法真正了解碰撞发生前几秒钟甚至碰撞期间的驾驶员行为，这些研究确实非常有价值，但却是做作的。”

在过去 35 年里，我们收集了近 7,000 辆车辆的自然驾驶研究数据，包括汽车、牵引拖车、自行车和电动滑板车。看完所有视频大约需要 1030 年。这些数据最终被用来改善每个道路使用者的交通系统，同时还帮助获得 100 多个赞助商的资助，并推动 VTTI 达到目前顶级交通研究机构的地位。

创建数据采集系统

自然驾驶研究概念仅仅是一个开始。Dingus 希望为 100 辆汽车安装仪器，该项目最终在 2000 年获得国家公路交通安全管理局的资助后得以实现。

“刚开始时，我花了三个月的时间为车辆安装必要的设备，”该研究所的总工程师安迪·彼得森 (Andy Petersen) 说。“当 Tom 想到要为 100 辆汽车安装仪器时，我认为他疯了。”

在联邦资助以及弗吉尼亚交通部的资助下，Petersen 和 Dingus 帮助为“100 辆汽车研究”创建了第一代数据采集系统，这是有史以来第一个大规模的自然驾驶研究。