焦特布尔理工学院的研究人员创建了一个独特的系统，可以使用智能手机来测试患者的血糖水平，以提供快速且易于访问的测试结果。整个系统使用 Android 应用程序将纸质分析设备连接到任何智能手机，从而可以检测样品中的葡萄糖(浓度范围为 10-40 mM)。纸质分析设备 (PAD) 是一种便携式设备，彻底改变了需求点测试，可以快速评估生化样本。该设备配有基于实验室的功能化可生物降解纸，可根据葡萄糖的含量和含量改变其色调。通过将其连接到智能手机，研究人员使跟踪血糖水平的整个过程变得更快、更个性化。

该设备旨在供公众个人使用而开发。它可以提供现场血糖测试结果，无需技术或复杂的实验室设置。此外，它的设计具有成本效益且可生物降解，目前实验室成本仅为约 10 卢比。该团队希望在大规模生产过程中进一步降低成本，价格为 5 卢比。这项研究是由理工学院机械工程系的 Ankur Gupta、Vinay Kishnani、Nikhil Kashyap 和 Shivam Shashank 教授等团队进行的，焦特布尔。

这项研究解释了什么?

该研究的作者之一、IIT Jodhpur 机械工程系副教授 Ankur Gupta 博士解释说： “智能手机可以与其他技术和平台无缝集成。将基于智能手机的斑点检测框架连接到更大的网络或数据库的能力可以促进远程监控、数据存储和结果共享。这种连接对于医疗保健专业人员或研究人员来说至关重要。”

PAD 的一个主要障碍是它们需要特定的光照条件才能工作。然而，研究人员开发的这套系统完全消除了这一缺点，并允许 PAD 在几乎所有可能的光照条件下工作并将信息传输到智能手机。

通过使用人造葡萄糖样本，使用机器学习应用程序处理彩色样本的各种图像，以开发智能手机应用程序。这确保了 PAD 的颜色强度不受光线条件和智能手机相机类型的影响。因此，PAD 可以连接到任何具有不同相机光学器件的智能手机。该研究工作发表在 ACS Publications 上。。

Ankur Gupta 博士阐述了这项研究具有深远的潜力，他说：“这项研究表明，这个开发的系统具备在用户端进行初步疾病筛查的能力。通过结合机器学习技术，该平台可以提供可靠且准确的结果，从而为估计结果的准确性铺平道路，从而改进任何疾病的初始医疗筛查和诊断。”