研究人员在电池、核物理、塑料等领域产生了影响。

(DOE) 阿贡国家实验室的 10 名博士后研究人员最近获得了实验室 2023 年博士后表现奖的认可，该奖项于 11 月 9 日举行的颁奖典礼上颁发。

该奖项由阿贡国家实验室设立，旨在表彰那些在其研究领域做出重大贡献、在解决问题方面表现出独创性、表现出协作和领导能力、对阿贡国家实验室和任务产生重大影响、并通过他们的工作展现阿贡国家实验室核心价值观的博士后研究人员。 。

阿贡国家实验室主任保罗·卡恩斯 (Paul Kearns) 表示：“这些早期职业研究人员在基础研究、工程研究和应用研究方面取得的成就支持了我们加速科学发展、推动繁荣和安全的使命。” â�<“这些奖项的获得者都具有协作精神、创造性地解决社会面临的问题的能力以及非凡的奉献精神和毅力。”

博士后基础研究表现奖

五名博士后研究人员因寻求对系统的理解和新知识的创造的基础、理论和发现科学而获得了基础研究博士后表现奖。他们是：

阿曼达·卡尔，化学科学与工程部

阿曼达·卡尔 (Amanda Carr) 是阿贡化学科学与工程部的沃尔特·梅西研究员，主要研究 f 元素的电化学分离。卡尔在化学分离背景下的石墨烯基材料重金属吸收研究领域做出了重大贡献和影响。她获得了博士学位。2020 年，她在纽约州立大学石溪分校获得化学博士学位，在此期间，她使用一种新颖的 X 射线 散射方法对胶体薄膜进行了表征。

卡尔还用可见光和红外反射吸收光谱检查了石墨烯聚合物层压板，后者使她获得了物理电子会议诺丁汉奖的提名。她于 2020 年入围决赛。2021 年，《物理学杂志：凝聚态》将卡尔评为新兴领袖，被编辑委员会定义为 “这一代人中最有才华、最令人兴奋的研究人员”之一。

卡尔在攻读博士学位期间获得了阿贡国家实验室和布鲁克海文国家实验室颁发的多项杰出演讲奖，并获得了国家需求领域研究生资助。工作。

李新浩，纳米科学与技术部

Xinhao Li 是阿贡国家实验室纳米科学与技术部门的博士后研究员，致力于开发 基于固体氖上单电子的量子位(qubit)。获得博士学位后，他于 2021 年加入阿贡国家实验室。他在麻省理工学院机械工程系获得博士学位，专注于探索可持续发展和信息科学的光学和光子材料及设备。

李的团队将电子氖(eNe)电荷量子位的相干时间提高了近三个数量级，达到100微秒的水平，并展示了其连接更多量子位的可扩展性，表明eNe是一种有前途的固态量子比特候选者。李现在专注于用超导谐振器扩大 eNe 量子位并了解它们如何退相干。

布莱斯·福尔，物理系

布莱斯·福尔 (Bryce Fore) 是阿贡物理部理论组​​的博士后研究员，研究致密核物质的神经网络表示。他获得了博士学位。拥有西雅图华盛顿大学物理学博士学位。

Fore 的主要研究重点是使用神经网络在称为变分蒙特卡罗计算的计算物理方法中表示波函数(或量子态的数学表示)。具体来说，福尔的工作重点是涉及原子核和中子星的计算。这种称为神经网络量子态的技术相对较新，并且迅速扩展了变分蒙特卡罗方法的应用领域。

特别是，福尔改进了用于表示核物质波函数的神经网络结构，并将该技术扩展到中子星物质的计算。

福尔还在核物理和凝聚态物理的其他领域做出了显着的贡献，并在多个项目中取得了发现。

Riccardo Balin，阿贡领导计算设施

Riccardo Balin 是科学办公室用户设施阿贡领导计算设施数据科学团队的博士后研究员。他获得了博士学位。2020 年获得科罗拉多大学博尔德分校计算流体动力学和湍流建模博士学位。他于 2021 年加入阿贡国家实验室，担任阿贡国家实验室极光早期科学计划的博士后研究员，支持一个旨在通过百亿亿次湍流模拟进行现场科学机器学习的项目。

Balin 的主要研究兴趣是复杂空气动力流的湍流建模、用于闭合和代理建模的科学机器学习 (ML)，以及传统模拟与 ML 的耦合，创建用于现场训练和推理的工作流程。他还对可扩展的深度学习以及用于高性能计算的数据科学和工作流程软件感兴趣。

Balin 正在开发和实施一个自洽的模拟和离线学习基础设施，它可以应用于传统的计算流体动力学模拟，并由人工智能模型加速。该模型根据先前执行的或同时产生的计算或实验数据进行训练。

Balin 还开发了独特的软件，可以与湍流的 3D 模拟结合使用，生成的现场数据达到 TB 级。预计阿贡即将推出的百亿亿次超级 计算机Aurora 的计算能力将超出这个数量级，将达到世界领先水平。

Venkata Surya Chaitanya Kolluru，纳米科学与技术部门

Chaitanya Kolluru 是阿贡国家实验室纳米科学与技术部门的博士后研究员。他完成了博士学位。2021 年在佛罗里达大学获得材料科学与工程博士学位。他的研究重点是理论、表征以及新方法和软件工具的结合。Kolluru 使用原子模拟方法和机器学习来支持实验。

Kolluru 对新计算能力的开发做出了重大贡献，使研究人员能够从显微镜和散射数据确定材料的 3D 原子结构。例如，Kolluru 的研究报告了一种材料的全新相的结构。

应用与工程研究博士后表现奖

五名博士后研究人员因其通过开发新材料和新方法寻求问题解决方案、创建和设计现实问题的解决方案、实施工艺改进以及改进最终产品而获奖。他们是：

Kevin Hickey，环境科学部

Kevin Hickey 于 2022 年加入阿贡国家实验室环境科学部门，担任博士后研究员，研究计算化学技术，以模拟聚合物和塑料在环境中的命运和影响。他获得了博士学位。2021 年获得特拉华大学环境健康工程博士学位。

希基的研究着眼于塑料在环境中的积累，这是一个全球性问题，极大地推动了更加环保的聚合物材料的设计和开发。为了确保这些努力取得成功，希基在设计阶段的早期就寻求能够预测环境命运以及分子结构对特性影响的模型。希基的研究旨在利用量子化学和机器学习技术来模拟环境中聚合物和塑料的流动性、生物蓄积性、持久性和毒性，以开发筛选工具来为聚合物开发提供信息。

希基的研究帮助为替代塑料的设计提供了信息，使阿贡国家资助的负责任的创新项目首次能够根据与环境退化相关的第一原理对聚合物性能进行预测。

Michael Counihan，材料科学部

Michael Counihan 在完成博士学位后于 2021 年加入阿贡材料科学部门，担任博士后研究员。同年在伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校获得材料化学博士学位。作为一名电化学家，库尼汉利用他的基础化学知识来帮助解决应用挑战并推进下一代绿色能源存储。自加入阿贡国家实验室以来，他撰写了 10 篇期刊出版物，涵盖六个不同的研究主题，并在六个不同的国内和国际会议上展示了原创研究。他致力于开发对环境负责的电池材料，这在他的 2022 年实验室主导的金属离子电池低成本、可回收水盐的研发项目中得到了体现 。他的研究表明，在锂聚合物电解质中使用阿贡国家实验室开发的化合物时，制造成本可降低 12%，氟含量可降低 25%，并且充电速率更快。

Counihan 使用聚合物和复合电解质优化固态锂金属电池界面的研究得到了能源效率和可再生能源办公室的资助。他的工作涉及修改电解质材料和电极-电解质界面的基本化学成分，以实现电动汽车应用的快速充电，目标是利用低成本和安全的材料进行大规模制造。

Michael Dziekan，应用材料部门

阿贡应用材料部门新兴材料和工艺小组的博士后研究员 Michael Dziekan 与科学家合作，帮助开发一种新的环保稀土磁体回收工艺，该工艺将为国内使用提供稀土金属来源生产稀土磁体。他完成了博士学位。2022 年在普渡大学获得机械工程博士学位。

稀土永磁体，如钕铁硼磁体 (NdFeB)，是大容量风力涡轮机和电动汽车等清洁能源技术的关键组件，年产量约为 20 万吨。当前的回收实践涉及将磁铁运送到海外，回收商进行复杂的多步骤且昂贵的过程。这项研究展示了一种新颖的电解精炼工艺，可以一步选择性地从大块 NdFeB 磁体中提取稀土金属合金，节省时间和成本，而整个工艺均在国内进行。

Dziekan 设计了一种电解精炼槽，估算了磁体内稀土金属的提取水平，并提出了一种新的熔盐电解质组合物，以提高电解精炼工艺效率。Dziekan 还主动在首条锂中试电镀线上安装了一种特殊类型的安全传感器，帮助改善阿贡国家实验室的安全流程，如果存在不安全的环境条件，该传感器将向操作员发出警报。

Aikaterini (Katerina) Vriza，纳米科学与技术部门

Katerina Vriza 在获得博士学位后于 2022 年加入阿贡国家实验室纳米科学与技术部门。同年获得利物浦大学博士学位。

Vriza 的研究围绕利用 人工智能 来解决材料科学领域的基本挑战。她工作的核心是开发一个自主研究实验室，让机器学习与实验室自动化无缝连接，开创可持续科学创新的新时代。

Vriza 的主要成就之一是开发了自动数据提取工具，该工具可以系统地从科学文献中收集相关信息，从而推动创建一个广泛的聚合物数据库，这对于训练 ML 模型识别新材料至关重要。该数据库无缝集成到机器人工作流程中，有效地将机器学习见解与自驱动实验室结合起来。

Rajesh Pathak，应用材料部门

Rajesh Pathak 是阿贡应用材料部门功能涂料小组的博士后。帕塔克获得博士学位。2020 年获得南达科他州立大学电气工程博士学位。研究重点是开发锂金属和液体/固体电解质之间的人造固体电解质界面，以提高电池性能。

Pathak 在应用原子层沉积来提高储能装置的电化学性能方面发挥着重要作用。他特别专注于开发界面层，以保护锂电池的阳极和阴极免受与电解质的有害反应。Pathak 还开发了气相方法来去除锂电池电极中残留的锂化合物，这项技术将降低制造成本，同时提高电池性能。