ellow.ai计划推出卡纳达语、印地语和泰米尔语等语言的大型语言模型 (LLM)，专门用于客户服务功能，该公司联合创始人兼首席产品官 Rashid Khan 告诉Moneycontrol。

“目前已经有一些通用模型，而我们正在构建一些非常针对用例的模型。这也将帮助一些针对三线和四线客户的企业。我们还在开发几种欧洲语言，这些语言将于 2024 年第三季度上线，”Khan 说道。

汗补充说，基于 Llama-2 基础框架构建的模型将于 10 月投入使用。

“我们的策略是继续根据客户需求，在 Llama-2 等基础模型的基础上构建更多特定语言的 LLM。选择 Llama-2 的原因是它在广泛的下游任务中都具有很强的稳健性，”Khan 告诉Moneycontrol。

该公司最近推出了尼西亚首个法学硕士项目 Komodo-7B。该模型经过 70 亿个参数的训练，通过提供英语与尼西亚 11 种地区语言之间的直接翻译，帮助企业覆盖更广泛的客户群。

Khan 表示：“这些内部 LLM 的幻觉率不到 1%，平均响应时间为 0.6 秒，旨在满足企业设定的严格标准，确保安全、精确和个性化的客户互动。”

Yellow 由 Raghu Ravinutala、Jaya Kishore Reddy Gollareddy 和 Khan 于 2016 年创立，为企业提供人工智能优先的客户服务自动化，并在六个国家设有办事处。

Yellow.ai 已成功为企业部署了 150 多个生成式 AI 机器人。其客户群包括 1100 家企业，包括现代、大众、ITC Ltd 和亚洲涂料。