UmbrellaAI的“StructuralAI”支持透明应用程序，用户可以在其中查看和审核 AI 如何做出决策。这与使用大型语言模型 (LLM) 的更知名的 GenerativeAI 形成了鲜明对比。他们的结果不可追踪。这些 LLM 是一个“黑匣子”，由于缺乏透明度，因此无法完全信任。相比之下，StructuralAI 是一个“玻璃盒子”

弗吉尼亚大学达顿商学院的 MBA 学生了解了 UmbrellaAI 的结构化 AI。他们对最具吸引力的上市机会提出了假设。“我们的许多学生都是第一次了解与 AI 相关的商业问题。但他们很快就意识到了结构化 AI 的独特性，” Dennie Kim教授说。

这种科技公司与大学研究之间的独特合作关系始于 UmbrellaAI 与旧金山金门大学的 4 年合作。他们专注于开发这项技术，并着眼于黑箱问题。

UmbrellaAI 首席执行官Chip Venters表示：“我们最初的研发重点是开发一种用于早期诊断疾病的人工智能。根据 CDC 的规定，医疗保健应用程序必须透明且可审计。达顿学生的战略分析将重点转向了同样需要透明度的其他行业。”

“这些方案的创意给我们留下了深刻的印象，”金教授说。“这些方案的应用范围很广，从诊断汽车、农业设备和医疗设备的问题到提高大学录取率。预测自然灾害也是一个很棒的应用。其他应用包括协助处理法律和帮助医学生准备答案 。市场机会和对社会的影响非常引人注目。”

UmbrellaAI 的首席运营官Kent Locklear是 UVA 医学院和 Darden MBA 毕业生。他说：“Dennie 的学生让我们看到了我们一直在研究的东西的真正潜力。因此，我们将转向更多的平台方法。我们仍将使用它进行疾病诊断，但正在将其开放用于 Darden 学生发现的应用程序。”

GGU 的Rao Mikkilineni教授表示：“人工智能的未来正在发生转变。新的 StructuralAI 方法为透明人工智能铺平了道路。这是一种有护栏、没有幻觉、完全可审计的人工智能。UmbrellaAI 将继续与达顿商学院和金门大学合作。

UmbrellaAI 将继续与 Kim 教授和达顿学院的学生合作，进一步探索 StructuralAI 的商业应用，并帮助学生亲身体验人工智能技术前沿的现实世界商业问题。“随着金门大学继续开发这项技术，与大学合作开发一项全新的人工智能本身就是开创性的，”Venters 表示。“我们对下一阶段感到非常兴奋。”