这个故事是关于耶鲁大学在校长彼得·萨洛维 (Peter Salovey) 的领导下的发展演变的系列文章中的最新一篇，他准备在今年晚些时候重返教职岗位。

耶鲁大学社会学家 Emma Zang 需要大量数据。当被问及时，她列出了她用来分析模式的数据集列表：选民登记数据、手机位置数据、信用卡交易数据、X(以前称为 Twitter)数据以及捕获人口密度的网络光数据通过卫星图像显示夜间发光最亮的地理区域。

臧解释说，传统上，绘制移民模式需要调查数据，这需要花费大量的精力和时间来编制。

“当你收集、清理和使用数据时，它已经有两年了，这限制了它的用处，”耶鲁大学艺术与科学学院 (FAS) 社会学助理教授臧说。 “这些新的、创新的数据集改变了游戏规则。”

对于臧和其他社会科学家来说，包含来自政府、非营利部门和私营企业信息的大型计算机化数据集的出现正在改变他们的工作方式——而耶鲁大学在彼得·萨洛维总统担任总统期间，做出了回应，进行了广泛的投资，以促进这项工作以及数据驱动的社会科学的其他方面。

在过去的十年中，该大学推出了大胆的举措并建设了关键基础设施，为数据驱动的社会科学创建协作校园环境，该环境被用来指导国内政策、应对气候变化和其他紧迫的全球挑战，并寻求了解人类的认知、价值观和行为。

“社会科学研究有潜力在全球范围内制定政策并影响变革，”杰出的心理学家萨洛维说，他将在学年结束时重返社会科学研究和教学。 “这需要汇集数据、理论和政策方面的深厚专业知识，促进合作，召集领导人并指导重要对话，并寻求对人际关系和社会的洞察。

“在耶鲁大学，我们致力于在这一领域处于领先地位，了解紧迫的全球挑战并增加知识，不带党派偏见或意识形态。”

自 2013 年萨洛维上任以来，该大学通过聘请顶尖学者来加强社会科学师资队伍，其中许多人已在大学担任领导职务。它通过将统计系转变为统计和数据科学系，并设立经济学和计算机科学专业，向本科生传授利用数据更好地了解世界所需的技能，从而加强了社会科学教育。